Prezentacja holistycznego podejścia IBM w zakresie ochrony danych wrażliwych. Wszystko w zwartej formie w oparciu o kilka slajdów i prezentację działającego rozwiązania IBM Guardium.

Zestaw praktycznych wskazówek z zakresu wdrażania systemów SIEM oraz ich integracji z innymi rozwiązaniami teleinformatycznymi.

Pierwszy odcinek na temat zastosowań i dobrych praktyk jeśli chodzi o wykorzystanie systemów SIEM/SOC w organizacji. Inżynierowie Wisenet i Passus na przykładzie rozwiązania IBM QRadar prezentują, w jaki sposób wykorzystać możliwości systemu SIEM do identyfikacji incydentów bezpieczeństwa. Jeden z nich wciela się w postać atakującego, drugi próbuje wychwycić i zneutralizować incydenty.

W trakcie webinarium inżynier Passus przeprowadza na żywo przykładowy atak celowany na organizację, a następnie przedstawia sposoby jego wykrycia z wykorzystaniem mechanizmu pułapek ukrytych w infrastrukturze (technologia Deception).

Phishing i spear phishing uznawane są obecnie za najczęściej występujące zagrożenia w cyberprzestrzeni. Podczas prezentacji prowadzący omawia technologie takie jak analiza behawioralna czy machine learning pomagające firmom i organizacjom zabezpieczyć się przed atakami wykorzystującymi socjotechnikę.

Prezentacja technik i narzędzi wykorzystywanych przez hakerów do przeprowadzenia ataku celowanego na organizację.

Próba odpowiedzi na pytanie jak zminimalizować ryzyko utraty danych i co zrobić jeśli jednak dojdzie do wycieku.

Prezentacja przykładowego scenariusza ataku ukierunkowanego, który odbywa się całkowicie w komunikacji szyfrowanej. Najlepsze praktyki i metody przeciwdziałania z wykorzystaniem rozwiązań firmy SonicWall.

Zagadnienia związane z wykrywaniem podatności i efektywnym zarządzaniem procesem naprawczym przy pomocy dostępnych na rynku narzędzi.

Prezentacja przygotowana przez inżyniera firmy 4Sync dotycząca wycieków danych i ich zapobieganiu - niekoniecznie poprzez wdrożenie klasycznych systemów DLP.

Prezentacja przygotowana przez inżynierów Passus oraz Veracomp dotycząca rozwiązania Nessus umożliwiającego zidentyfikowanie podatności posiadanych systemów i zminimalizowanie ryzyka wystąpienia incydentu bezpieczeństwa.